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Mineração de Processos – Simulação e Otimização

A mineração de processo permite realizar a descoberta automatizada de modelos de processos a partir de logs de eventos. Esses modelos fornecem informações que permitem realizar vários tipos de análise baseada em modelos, dentre as quais destacam-se: verificação de conformidade, análise de desempenho e identificação de gargalos nos processos de negócio. A identificação de gargalos é altamente relevante para os gestores de processos sugerirem melhorias. Aqui, a melhoria que nos interessa é a redução do lead-time. Duas hipóteses foram feitas. A primeira é que a redução do lead-time passa pela identificação e remoção de gargalos em processos de negócio. A segunda é que a intervenção focada no caminho crítico permite reduzir o lead-time provocando pouca alteração no processo corrente. A partir da execução da tarefa de descoberta de modelo de processo, pode-se obter informações básicas do processo de negócio, tais como: duração mínima, média e máxima de cada atividade. E tais informações permitem aplicar a técnica PERT/CPM para calcular a média ponderada do tempo de execução esperado de cada atividade e o caminho crítico. Este último dá a direção para identificar a atividade mais relevante vis-à-vis o foco de interesse de análise; ou seja, o gargalo no caminho crítico do processo de negócio. Os experimentos realizados mostraram que o método desenvolvido permite reduzir consideravelmente o lead-time de um processo sem comprometer a similaridade entre modelo otimizado e modelo original.

Book information

  • Author: Gilberto Aleces dos Santos
  • Publisher: Editora Dialetica
  • Imprint: Dialética
  • ISBN-13: 9786525233291
  • Language: PT
  • Edition: 1
  • Publication date: 2022-03-21
  • Pages: 92
  • Format: 155 × 230 mm
  • Classification: Gestión de la producción y control de calidad
On Demand Negocios e Inversiones ECONOMÍA, FINANZAS, EMPRESA Y GESTIÓN Idioma: PT Editorial: Editora Dialetica Gestión de la producción y control de calidad Autor: Gilberto Aleces dos Santos
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